API-Dokumentation

Authentifizierung & Schlüssel

Die Authentifizierung ist einfach und sofort. Sie erhalten einen einzelnen API-Schlüssel bei der Anmeldung über Google oder E-Mail. Übergeben Sie diesen Schlüssel im Authorization header als Bearer-Token. Dieser Schlüssel identifiziert Ihr bezahltes Guthaben und durchsetzt Ihre Anfragegrenzen. Rotieren Sie Schlüssel, indem Sie auf dem Dashboard einen neuen generieren; der alte Schlüssel funktioniert sofort nicht mehr.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Ihre erste Anfrage an den /v1/chat/completions Endpunkt. Die Modell-ID lautet uncensored. Es akzeptiert Standard-OpenAI-Nachrichtenstrukturen und gibt Rohtextantworten zurück. Fehler wie fehlendes Guthaben geben 402 zurück, während ungültige Schlüssel 401 zurückgeben. Nutzen Sie diesen Endpoint für Standard-Textgenerierungsaufgaben.

Copycurl https://api.setituncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France."}]
  }'

Python SDK

Integrieren Sie direkt mit der offiziellen OpenAI Python-Bibliothek. Konfigurieren Sie die Basis-URL, um auf unsere Server zu zeigen. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel und die Modell-ID. Dieser Ansatz funktioniert mit bestehendem Client-Code, der OpenAI-Kompatibilität erwartet. Passen Sie Parameter wie temperature um Zufälligkeit zu steuern. Streaming wird unterstützt über die stream Flag.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.setituncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Nutzen Sie die openai Node.js-Paket für serverseitige Integration. Legen Sie das baseURL zu unserem API-Endpunkt. Initialisieren Sie den Client mit Ihrem API-Schlüssel. Senden Sie Nachrichten und verarbeiten Sie das Antwortobjekt. Dieses Setup ermöglicht es Ihnen, Uncensored-Generierung einfach in Ihre Node-Anwendungen einzubetten. Verwalten Sie Tokens und behandeln Sie Fehler programmatisch.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.setituncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Sie erhalten Server-Sent Events (SSE) Chunks. Jedes Chunk enthält teilweise Text-Tokens. Das letzte Chunk enthält Nutzungsstatistiken zur Token-Zählung. Diese Methode reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Antworten. Sie ist ideal für Echtzeit-UI-Updates in Webanwendungen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler & Kontext

Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens. Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute begrenzt. Die Parallelität ist auf 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel begrenzt. Anfragen, die 8 MB überschreiten, werden abgelehnt. Behandeln Sie 429-Fehler, indem Sie Exponential-Backoff implementieren. Guthaben wird nur für die tatsächliche Token-Nutzung berechnet.