API 문서

인증 및 키

인증은 간단하고 즉시 이루어집니다. Google 또는 이메일로 가입 시 단일 API 키가 제공됩니다. 이 키를 다음에 전달하세요. Authorization header에 Bearer 토큰으로 설정합니다. 이 키는 선불 크레딧을 식별하고 요청 제한을 적용합니다. 키 교체는 대시보드에서 새 키를 생성하여 수행하며, 이전 키는 즉시 작동을 멈춥니다.

채팅 완료 엔드포인트

첫 요청을 다음으로 보내세요 /v1/chat/completions 엔드포인트입니다. 모델 ID는 uncensored표준 OpenAI 메시지 구조를 허용하며 원시 텍스트 응답을 반환합니다. 크레딧 부족 시 402, 키가 유효하지 않을 경우 401 오류가 반환됩니다. 표준 텍스트 생성 작업에는 이 엔드포인트를 사용하세요.

Copycurl https://api.setituncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France."}]
  }'

Python SDK

공식 OpenAI Python 라이브러리와 직접 통합하세요. 베이스 URL을 서버를 가리키도록 구성하세요. API 키와 모델 ID를 전달하세요. 이 방식은 OpenAI 호환성을 기대하는 기존 클라이언트 코드와 함께 작동합니다. 매개변수를 조정하세요. temperature 무작위성을 제어합니다. 스트리밍은 다음을 통해 지원됩니다. stream flag입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.setituncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

을 사용하세요 openai 엔드포인트에 연결하기 위한 Node.js 패키지. 클라이언트 초기화 시 기본 URL과 API 키를 구성하세요. 이 접근 방식은 표준 TypeScript 및 JavaScript 프로젝트와 호환됩니다. 기존 OpenAI 호환 클라이언트 코드를 직접 재사용할 수 있습니다. 모델은 수정 없이 표준 프롬프트 구조에 응답합니다. baseURL 당사 API 엔드포인트로 설정하십시오. API 키로 클라이언트를 초기화하십시오. 메시지를 보내고 응답 객체를 처리하십시오. 이 설정을 통해 uncensored 생성을 Node 애플리케이션에 쉽게 임베드할 수 있습니다. 토큰을 관리하고 프로그래밍 방식으로 오류를 처리하십시오.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.setituncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 서버 전송 이벤트(SSE) 청크를 수신합니다. 각 청크에는 부분 텍스트 토큰이 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 카운팅을 위한 사용량 통계가 포함됩니다. 이 방법은 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 웹 애플리케이션의 실시간 UI 업데이트에 이상적입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 & 컨텍스트

컨텍스트 창은 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 분당 요청 수는 300개로 제한됩니다. 키당 동시 요청 수는 최대 8개로 제한됩니다. 8 MB를 초과하는 요청은 거부됩니다. 429 오류는 지수 백오프를 구현하여 처리하세요. 크레딧은 실제 토큰 사용량에 대해서만 청구됩니다.