Documentación de la API

Autenticación & claves

La autenticación es simple e inmediata. Obtienes una única clave API al registrarte vía Google o correo electrónico. Pasa esta clave en el Authorization header como token bearer. Esta clave identifica tu crédito prepagado y aplica tus límites de solicitudes. Rota las claves generando una nueva en el panel; la clave antigua deja de funcionar al instante.

Endpoint Chat Completions

Envía tu primera solicitud a la /v1/chat/completions endpoint. El ID del modelo es uncensored. Acepta estructuras de mensaje estándar de OpenAI y devuelve respuestas de texto sin procesar. Los errores como falta de saldo devuelven 402, mientras que las claves inválidas devuelven 401. Utiliza este endpoint para tareas estándar de generación de texto.

Copycurl https://api.setituncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France."}]
  }'

SDK de Python

Integra directamente con la biblioteca oficial de Python de OpenAI. Configura la URL base para apuntar a nuestros servidores. Pasa tu clave API y el ID del modelo. Este enfoque funciona con código de cliente existente que espera compatibilidad con OpenAI. Ajusta parámetros como temperature para controlar la aleatoriedad. El streaming es compatible a través del stream flag.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.setituncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Utiliza el openai Paquete Node.js para integración del lado del servidor. Establece el baseURL a nuestro endpoint. Inicializa el cliente con tu clave API. Envía mensajes y maneja el objeto de respuesta. Esta configuración te permite integrar la generación uncensored en tus aplicaciones Node fácilmente. Gestiona los tokens y maneja los errores de forma programática.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.setituncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. Recibes fragmentos de Eventos Enviados por Servidor (SSE). Cada fragmento contiene tokens de texto parciales. El último fragmento incluye estadísticas de uso para el recuento de tokens. Este método reduce la latencia percibida para respuestas largas. Es ideal para actualizaciones de interfaz de usuario en tiempo real en aplicaciones web.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores & Contexto

La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total. La salida máxima por solicitud es de 16.000 tokens. Tienes un límite de 300 solicitudes por minuto. La concurrencia está limitada a 8 solicitudes simultáneas por clave. Las solicitudes que superen 8 MB se rechazan. Maneja los errores 429 implementando retroceso exponencial. El crédito se cobra solo por el uso real de tokens.