API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण और कुंजियाँ

प्रमाणीकरण सरल और तत्काल है। Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप के बाद आपको एकल API कुंजी मिलती है। इस कुंजी को पास करें Authorization header एक bearer token के रूप में। यह कुंजी आपके प्रीपेड क्रेडिट की पहचान करती है और आपके अनुरोध सीमाओं को लागू करती है। डैशबोर्ड पर एक नई कुंजी उत्पन्न करके कुंजियों को घुमाएं; पुरानी कुंजी तुरंत काम करना बंद कर देती है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

अपने पहले अनुरोध को भेजें /v1/chat/completions एंडपॉइंट। मॉडल आईडी है uncensored. यह मानक OpenAI संदेश संरचनाओं को स्वीकार करता है और कच्चे पाठ प्रतिक्रियाएं लौटाता है। क्रेडिट की कमी जैसी त्रुटियां 402 लौटाती हैं, जबकि अमान्य कुंजियां 401 लौटाती हैं। मानक पाठ जनरेशन कार्यों के लिए इस एंडपॉइंट का उपयोग करें।

Copycurl https://api.setituncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France."}]
  }'

Python SDK

आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी के साथ सीधे एकीकृत करें। बेस यूआरएल को हमारे सर्वरों की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। अपनी API कुंजी और मॉडल ID पास करें। यह दृष्टिकोण OpenAI संगतता की उम्मीद करने वाले मौजूदा क्लाइंट कोड के साथ काम करता है। पैरामीटर्स को समायोजित करें जैसे temperature यादृच्छिकता को नियंत्रित करने के लिए। स्ट्रीमिंग stream flag।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.setituncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

का उपयोग करें openai सर्वर-साइड इंटीग्रेशन के लिए Node.js पैकेज। सेट करें baseURL हमारे API एंडपॉइंट पर। अपने API कुंड के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। संदेश भेजें और प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट हैंडल करें। यह सेटअप आपको अनसेंसर्ड जनरेशन को अपने Node एप्लिकेशंस में आसानी से एम्बेड करने की अनुमति देता है। टोकन प्रबंधित करें और त्रुटियों को प्रोग्रामेटिक रूप से हैंडल करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.setituncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। आप Server-Sent Events (SSE) चंक प्राप्त करते हैं। प्रत्येक चंक आंशिक टेक्स्ट टोकन रखता है। अंतिम चंक में टोकन गणना के लिए उपयोग सांख्यिकी शामिल होती है। यह विधि लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करती है। यह वेब एप्लिकेशन में रियल-टाइम UI अपडेट के लिए आदर्श है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां & संदर्भ

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन तक समर्थित है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। आप प्रति मिनट 300 अनुरोध भेजने के लिए सीमित हैं। प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोधों तक सीमा है। 8 MB से अधिक अनुरोध अस्वीकार कर दिए जाते हैं। 429 त्रुटियों को संभालने के लिए एक्सपोनेंशियल बैकऑफ लागू करें। क्रेडिट केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए चार्ज किया जाता है।