Документация API

Аутентификация & ключи

Аутентификация проста и мгновенна. Вы получаете один API-ключ при регистрации через Google или email. Передайте этот ключ в Authorization header в виде Bearer-токена. Этот ключ идентифицирует ваш предоплаченный кредит и устанавливает лимиты запросов. Меняйте ключи, генерируя новый на панели управления; старый ключ перестает работать мгновенно.

Эндпоинт Chat Completions

Отправьте свой первый запрос в /v1/chat/completions эндпоинт. Идентификатор модели uncensored. Он принимает стандартные структуры сообщений OpenAI и возвращает сырые текстовые ответы. Ошибки из-за отсутствия средств возвращают 402, а недействительные ключи возвращают 401. Используйте эту конечную точку для стандартных задач генерации текста.

Copycurl https://api.setituncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France."}]
  }'

Python SDK

Интегрируйте напрямую с официальной библиотекой OpenAI для Python. Настройте базовый URL так, чтобы он указывал на наши серверы. Передайте ваш API-ключ и идентификатор модели. Этот подход работает с существующим клиентским кодом, ожидающим совместимости с OpenAI. Настройте параметры, такие как temperature для контроля случайности. Потоковое вещание поддерживается через stream флаг.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.setituncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Используйте openai Пакет Node.js для серверной интеграции. Установите baseURL к конечной точке нашего API. Инициализируйте клиент, передав ваш API-ключ. Отправляйте сообщения и обрабатывайте объект ответа. Эта настройка позволяет вам легко встроить генерацию uncensored в ваши Node-приложения. Управляйте токенами и обрабатывайте ошибки программно.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.setituncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. Вы получаете чанки Server-Sent Events (SSE). Каждый чанк содержит частичные текстовые токены. Последний чанк включает статистику использования для подсчета токенов. Этот метод снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов. Он идеален для обновлений пользовательского интерфейса в реальном времени в веб-приложениях.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты, Ошибки & Контекст

Окно контекста поддерживает до 100 000 токенов суммарно. Максимальный объем вывода за запрос — 16 000 токенов. Лимит составляет 300 запросов в минуту. Параллельность ограничена 8 одновременными запросами на ключ. Запросы объемом более 8 МБ отклоняются. Обработка ошибок 429 осуществляется путем реализации экспоненциальной задержки. Баланс списывается только за фактическое использование токенов.