How does the uncensored AI API handle content?

The model does not refuse lawful adult, fictional, or controversial topics. It only blocks sexual content involving minors. Responses are direct without standard corporate filtering. This applies to all requests sent to the endpoint.

What happens if I hit the rate limit?

You receive a 429 Too Many Requests error. You can retry after a short delay. The limit is 300 requests per minute per key. Concurrency is restricted to 8 simultaneous connections. Adjust your client logic to handle these constraints gracefully.

Does the uncensored LLM online service store my prompts?

Prompts are not used for training your data. We store minimal data for billing purposes. Your account requires only an email address. No phone number or personal details are necessary for API access. Privacy is maintained by design.

Documentazione API | Imposta Non Censurato

Autenticazione & Chiavi

L'autenticazione è semplice e immediata. Ottieni una singola chiave API al momento della registrazione tramite Google o email. Passa questa chiave nell' Authorization header come token bearer. Questa chiave identifica il tuo credito prepagato e impone i tuoi limiti di richiesta. Ruota le chiavi generandone una nuova dal dashboard; la chiave vecchia smette di funzionare istantaneamente.

Endpoint Chat Completions

Invia la tua prima richiesta a /v1/chat/completions endpoint. endpoint. L'ID del modello è uncensored. Accetta le strutture standard dei messaggi OpenAI e restituisce risposte testuali grezze. Errori come credito insufficiente restituiscono 402, mentre chiavi non valide restituiscono 401. Usa questo endpoint per attività standard di generazione di testo.

curl https://api.setituncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France."}]
  }'

SDK Python

Integra direttamente con la libreria Python ufficiale OpenAI. Configura l'URL di base per puntare ai nostri server. Passa la tua chiave API e l'ID del modello. Questo approccio funziona con il codice client esistente che si aspetta la compatibilità con OpenAI. Regola i parametri come temperature per controllare la casualità. Lo streaming è supportato tramite il stream flag.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.setituncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Usa il openai Pacchetto Node.js per l'integrazione lato server. Imposta il baseURL al nostro endpoint API. Inizializza il client con la tua chiave API. Invia messaggi e gestisci l'oggetto di risposta. Questa configurazione ti permette di integrare facilmente la generazione uncensored nelle tue applicazioni Node. Gestisci i token e gestisci gli errori in modo programmatico.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.setituncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. Ricevi blocchi di Server-Sent Events (SSE). Ogni blocco contiene token di testo parziali. Il blocco finale include le statistiche di utilizzo per il conteggio dei token. Questo metodo riduce la latenza percepita per le risposte lunghe. È ideale per gli aggiornamenti dell'interfaccia utente in tempo reale nelle applicazioni web.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori & Contesto

La finestra di contesto supporta un totale di 100.000 token. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token. Sei limitato a 300 richieste al minuto. La concorrenza è limitata a 8 richieste simultanee per chiave. Le richieste che superano gli 8 MB vengono rifiutate. Gestisci gli errori 429 implementando il backoff esponenziale. Il credito viene addebitato solo per l'utilizzo effettivo dei token.

Documentazione API